虚拟化格伦峡谷大坝

如果你在2014年的AU Las Vegas，你可能还记得Autodesk战略项目团队的一员Pete Kelsey。他在创新论坛上谈到了在珍珠港创建亚利桑那号航空母舰纪念馆的3D模型。他和他的团队首次将摄影测量、激光雷达扫描和声纳相结合，绘制了沉没的战舰和水上纪念建筑的地图，以建立监测现场状况和估计仍有50万加仑燃料的基线。

凯尔西将于2017年11月回到澳大利亚拉斯维加斯，这次是谈论他最新的现实捕捉项目，亚利桑那州的格伦峡谷大坝。我们和他坐下来讨论这个项目。

“这是我见过的最酷的现实捕捉数据集。”

水电

虽然不如下游的胡佛水坝那么出名，但格伦峡谷大坝至少同样重要，因为它控制着科罗拉多河流入米德湖的流量，米德湖为内华达州、亚利桑那州和南加州提供电力。同时，格伦峡谷每年还产生50亿千瓦时的水力发电。它高710英尺，宽1，500英尺，是美国第二大水坝，仅输给胡佛16英尺。“这是我见过的最酷的现实捕捉数据集，我也见过一些很酷的数据集，”Kelsey说。“这个地方的规模使它变得有趣。

凯尔西说，由于大坝是在60年代中期完成的，在CAD时代之前，唯一的工程计划是“10，000个古代蓝图”，其中大部分是孤立地绘制各种水文，电气和结构系统。现实捕捉项目的目标是创建一个综合模型，使美国垦务局能够更好地运营、维护和保护被指定为国家关键基础设施（NCI）的大坝。“如果格伦峡谷出现问题，整个美国西部可能会陷入混乱，”凯尔西说。“你不能在这里度过糟糕的一天——它必须 24/7/365 全天候运行。”他还认为虚拟模式将对教育和推广具有价值。

该项目将分为三个阶段。第一阶段于2016年完成，是现实捕捉。第 2 阶段于 2017 年 6 月结束，根据该数据创建了一个 Revit 模型。第 3 阶段将是虚拟化模型。“这是很酷，性感的部分，至少对我来说是这样，”凯尔西说。

陆路、空中、水路：在格伦峡谷捕获数据

由于NCI的指定，现场的安全性非常严格。“他们不可能让我们在那里飞行无人机，”凯尔西说。“我们甚至没有问。”

相反，他和他的团队，包括Shaan Hurley，David Dreffs，Carlos Orona以及美国垦务局的一个团队，开始使用航空摄影测量。虽然该团队最终会继续从地面对外部进行激光扫描以获得更多细节，但Kelsey指出了摄影测量方法的有效性：“我们在附近的城镇[亚利桑那州]佩奇租了一架医疗救援直升机，用数码单反相机拍摄了20分钟的照片，然后在不到一天的时间内处理了模型。仅通过摄影测量过程，Kelsey 就能够生成以下渲染图：

{“preview_thumbnail”：“/s3/files/styles/video_embed_wysiwyg_preview/public/video_thumbnails/zsGOH64mhtI.jpg？itok=ficqWQSn”，“video_url”：“https://youtu.be/zsGOH64mhtI”，“settings”：{“响应”：1，“宽度”：“854”，“高度”：“480”，“自动播放”：0}，“settings_summary”：[“嵌入式视频（响应式）.”]}

之后，该团队从地面进行了激光雷达扫描，然后在ReCap中结合了两个模型。激光雷达提供了准确性和细节，摄影测量提供了照片真实感。

在容纳八台水力发电机的巨大结构内，该团队使用无人机进行摄影测量。

{“preview_thumbnail”：“/s3/files/styles/video_embed_wysiwyg_preview/public/video_thumbnails/CLejj5EuHhw.jpg？itok=yvQyKdV2”，“video_url”：“https://youtu.be/CLejj5EuHhw”，“settings”：{“响应”：1，“宽度”：“854”，“高度”：“480”，“自动播放”：0}，“settings_summary”：[“嵌入式视频（响应式）.”]}

他们还对大坝上游四分之一英里的鲍威尔湖水下地形进行了声纳扫描。到目前为止，结果是一个Autodesk ReCap文件，其中显示了大坝，上游湖床的一部分以及大坝底部水电站的内部和外部：

在项目的第三阶段，他们将创建一个虚拟模型，其中包含可以实时探索的系统。“一旦我们进入虚拟化阶段，我们希望使用虚拟现实向利益相关者展示什么是可能的，”Kelsey说。

“这些数据可以重新利用的方式是无数的。”

管理旧基础架构的新方法

据Kelsey所知，Glen Canyon的虚拟化将是这种规模基础设施的第一次。如果成功，该团队很可能会继续为其他NCI大坝创建模型。“这肯定会在垦务局内引起轰动，陆军工程兵团也在密切关注，”凯尔西说。

Kelsey认为这只是一个新时代的开始，在这个新时代，在CAD发明之前设计和建造的重型基础设施在现实捕捉技术的帮助下被带入数字领域。“这些数据可以重新利用的方式是无数种，”他说。“运营和维护将是最初的重点，然后是安全和保障，但这里的天空是极限。我们只是受到想象力的限制。