AI and Decision Making in AEC: Translating Predictive Analytics into Practice预测分析即将进入建设阶段。Smartvid.io 的Josh Kanner分享了如何使用人工智能和机器学习来提高工作场所的安全性。
在美国,平均每天有五人在建筑工地的事故中丧生。通过预测分析,您可以分析当地的当前状况,并预测风险,然后预防风险。Smartvid.io 的首席执行官兼创始人乔希·坎纳(Josh Kanner)分享了他们的人工智能引擎“Vinnie”的工作,该引擎使建筑客户的可记录安全事故减少了60%。 关于演讲者Josh Kanner 是一名软件工程师和高管,具有云协作、移动性和 Web 环境方面的背景。他是 Smartvid.io 的创始人兼首席执行官。在此之前,他是其他三家风险投资支持的软件初创公司的合伙人或创始人。他拥有麻省理工学院斯隆管理学院的技术战略工商管理硕士学位。 相关学习想了解更多关于提高施工安全的信息吗?查看此相关内容: 利用 VR 改善施工安全、制造培训等建筑行业已经准备好大规模实施虚拟现实。在本次非盟行业演讲中,Markee Foster描述了大型建筑公司如何通过VR提高安全性,以及VR应用的投资回报率。 欧特克施工解决方案:通过预测和分析管理风险了解如何通过 Autodesk 施工解决方案使用预测和分析来管理您自己的建设项目的风险。Manu Venugopal回顾了最近对预测和分析功能的增强。 建筑业中的人工智能可以简化任务、提高洞察力,甚至挽救生命建筑业正在采用数字化工作流程,使建筑工地更智能、更安全、更高效。深入了解这篇 Redshift 文章。 |
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